Разработка "цифровых двойников" автомобильных дорог

Описание проекта

В настоящее время для диагностики дорожного покрытия используются сложные и дорогие передвижные лаборатории; также требуется большая нагрузка на специально обученных операторов. Мы разработали систему, которая выявляет дефекты дорожного покрытия в автоматическом режиме, за счёт использования нейросетей для выделения поврежденных участков на уже полученной трехмерной модели.
Для мониторинга дорожного покрытия используются передвижные дорожные лаборатории. Такая лаборатория представляет собой автомобиль c комплексом диагностического оборудования.
Для нашей задачи из такого оборудования достаточно будет использовать лазерный сканер (LiDAR) и панорамную видеокамеру.
В процессе работы системы мы получим облако точек и панорамное видео.
Наш продукт позволяет проводить обработку этих данных в автоматическом и автоматизированном режиме, диагностируя с помощью методов искусственного интеллекта имеющиеся проблемы дорожного покрытия и сопутствующей инфраструктуры.